管理人のべぎやすです。
今回は、テキストマイニングでアンケート分析！「KH Coder」のご紹介です。
管理人、実はテキストマイニングって知りませんでした。
ウィキベディアによると
＝＝ここから＝＝
テキストマイニング（英: text mining）は、文字列を対象としたデータマイニングのことである。通常の文章からなるデータを単語や文節で区切り、それらの出現の頻度や共出現の相関、出現傾向、時系列などを解析することで有用な情報を取り出す、テキストデータの分析方法である。
＝＝ここまで＝＝
ということだそうです。
ああ、これなら聞いたことあるなと。
管理人が学生の頃コンピュータが出始めて、文系の人が小説などを入力し、その中に出てくる単語の数を調べるという研究をしていたんですけど、あれだったんですね～
それがとてつもなく膨大な作業だったので、逆に言うと学生の研究にはちょうどいい。
そんな暇なことは大学のようなところじゃないと出来ませんからね～
しかし。
そんな文章の分析手法が個人でも手軽に利用できるようになったとは驚きです。
そしてこのテキストマイニング、文章なら何でも分析できる。
ネット上の文章でも、小説でもニュースでもなんでもいいわけです。
その中で企業がやりたいのはアンケートの分析かなと。
商品に対するアンケートを集めてそれをテキストマイニングで分析する。
出てきた結果を元に商品の改善を行う。
特定の顧客がいる場合はその人に聞くのが一番なんですが、一般消費者向けの商品となるとそうはいかない。
なのでアンケートを取ってその結果を分析するんですけど、人海戦術で分析してもなんとなくこうしたほうがいいと言う程度しかわからないし、かなりの部分で分析した人の主観が入る。
それに不特定多数から集めたアンケートは分量が多くてその分析をするだけでとんでもない時間がかかってしまいフィードバックが遅くなってしまう。
でもこういうソフトが有れば人海戦術よりは的確だしコストも時間もかからない。
企業と言わず個人でも気になる文章を分析しても面白いかも知れませんね。
ということで。
この記事では、テキストマイニングでアンケート分析！「KH Coder」を紹介したいと思います。
「KH Coder」でどんな文章でも手軽にテキストマイニング！
この「KH Coder」を使えばどんな文章でも手軽にテキストマイニング出来るそうです。
具体的に何が出来るのかは以下の通り。
＝＝ここから＝＝
KH Coderとは、内容分析(計量テキスト分析)もしくはテキストマイニングのためのフリーソフトウェアです。アンケートの自由記述、インタビュー記録、新聞記事など、様々な日本語テキスト型データを計量的に分析するために製作されました。テキストファイルに含まれている単語のリスト表示、コンコーダンス表示、各種検索や統計分析を行うことができます。
＝＝ここまで＝＝
ということだそうです。
アンケートの自由記述、インタビュー、新聞記事、などが分析できれば面白いですよね～
たとえばこんなのも作成できるんだそうです。
文章中で使われている単語の強さとか、単語同士のつながりとかが分かるんですよね。
こういうのを見れば、たとえなアンケート分析ならその商品に対してどんなイメージが有るのかが分かる。
販売や開発にはとても有効な分析だと思います。
アンケート以外でどんな文章を分析しても面白い結果が出るような気がしますね～
管理人のまとめ
今回は、テキストマイニングでアンケート分析！「KH Coder」の紹介でした。
管理人は今回調べてみてテキストマイニングという分析手法を知りました。
やり方は聞いたことあったけどその名前がテキストマイニングというのか、と言う感じでしょうか。
管理人はアンケートをとって分析するなんてことはないですけど、商品のLPとかブログの文章とかそういうのを色々分析してみるのは楽しいかな、なんて思います。
読んでいて何をいいたいのか分からないメールとか分析すると一定の傾向があるのかも知れませんね。
自分の文章を分析されるのはあまりいい気分ではないんですけど。
この記事が、テキストマイニングでアンケート分析！「KH Coder」の参考になればと思います。
「KH Coder」、うまく使って下さいね！
●興味がある方はこちらのページから内容を確認して下さい。
（参考）
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